L'arrivée de ChatGPT a suscité un véritable bouleversement dans le monde de l'intelligence artificielle et a mis en lumière l'importance croissante de cette technologie. Les géants du numérique tels que Google et Microsoft ont dû réagir rapidement en intégrant l'IA dans leurs produits pour rester compétitifs. Bill Gates, fondateur de Microsoft, a même publié un long billet sur son blog personnel pour exprimer sa fascination pour cette technologie et la considère comme la seconde plus révolutionnaire depuis les années 1980. Selon lui, l'IA est la solution à tous les enjeux actuels, qu'il s'agisse de la santé, du climat, de l'économie ou de l'éducation. Nous avons trouvé les prédictions de Bill Gates très intéressantes. Dans cet article, nous allons les analyser et voir comment certaines entreprises ont déjà commencé à utiliser intelligemment l'intelligence artificielle.

L’IA selon Bill Gates

Bill Gates aborde la question de l'intelligence artificielle, un sujet qui a longtemps été le rêve de l'industrie informatique. Pendant des décennies, la question était de savoir quand les ordinateurs seraient meilleurs que les humains dans des domaines autres que les calculs. Aujourd'hui, avec l'arrivée de l'apprentissage automatique et de quantités importantes de puissance de calcul, les intelligences artificielles sophistiquées sont une réalité et vont s'améliorer très rapidement.

Le terme "intelligence artificielle" désigne techniquement un modèle créé pour résoudre un problème spécifique ou fournir un service particulier. Ce qui alimente des choses comme ChatGPT, c'est l'intelligence artificielle. Elle apprend à mieux discuter, mais ne peut pas apprendre d'autres tâches. En revanche, le terme "intelligence artificielle générale" désigne un logiciel capable d'apprendre n'importe quelle tâche ou sujet. L'AGI n'existe pas encore - il y a un débat animé dans l'industrie informatique sur la façon de la créer et sur la question de savoir si elle peut même être créée.

La révolution de l'IA est en train de transformer l'industrie informatique aussi rapidement que l'arrivée du microprocesseur. Les innovations en matière d'IA sont en train de se produire à un rythme fulgurant, et l'industrie informatique mondiale s'y intéresse de plus en plus. Bientôt, la période pré-AI semblera aussi lointaine que les jours où l'utilisation d'un ordinateur signifiait taper sur une invite C:> plutôt que de tapoter sur un écran.

Comment l’IA va améliorer la productivité ?

Bien que les humains soient toujours meilleurs que les modèles IA telles que GPT (un modèle de traitement de langage naturel) dans de nombreuses tâches, il y a des emplois où ces capacités ne sont pas utilisées, comme dans les ventes, les services ou la gestion de documents. Les programmes de formation des entreprises pour ces activités seront utilisés pour entraîner les IA, qui aideront ensuite les employés à travailler plus efficacement.

L'utilisation de l'IA va permettre aux travailleurs de bénéficier d'un assistant numérique personnel capable de les aider dans diverses tâches telles que la gestion de leur messagerie ou la planification de leur emploi du temps. Les progrès de l'IA permettront également la création d'un agent personnel, un assistant numérique qui comprendra les derniers emails, réunions et informations de l'utilisateur et travaillera sur tous ses appareils pour faciliter la communication, l'organisation et le shopping en ligne.

L'utilisation d'agents d'entreprise sera aussi bénéfique pour les employés, car ils auront accès à un agent spécialisé pour leur entreprise, qui comprendra les produits, les services, les ventes et les informations financières. Les agents pourront répondre aux questions des employés, leur donner des informations pertinentes et les aider à devenir plus productifs.

Des exemples d’utilisation intelligente d’IA en entreprise

2023, pourrait être l'année où l’intelligence artificielle, prendra toute son ampleur. Depuis des années, l'IA a été considérée comme une technologie à double tranchant, capable de détruire des millions d'emplois tout en présentant des opportunités d'innovation et de croissance. Toutefois, après une décennie de discussions passionnées, l'IA est en train de se faire une place parmi les priorités des entreprises. Voici une sélection d'exemples d'utilisation remarquable de l'IA qui contribuent à transformer la culture d'entreprise.

IBM réduit le temps nécessaire pour recruter un candidat de 48 jours à seulement 9 jours

La méthode d'IBM consiste à utiliser l'IA pour analyser des milliers de profils de candidats, puis à établir une liste de critères et de caractéristiques basée sur les compétences, les qualifications et les antécédents professionnels des candidats qui ont réussi dans le passé. Cette liste est ensuite utilisée pour filtrer les candidats actuels et les classer en fonction de leur pertinence pour le poste en question. En utilisant cette méthode, IBM a été en mesure de réduire considérablement le temps et les coûts liés au recrutement tout en augmentant la qualité des embauches. De plus, l'utilisation de l'IA permet d'éviter les biais humains tels que la discrimination inconsciente lors de l'examen des candidatures, ce qui peut garantir une plus grande équité dans le processus de recrutement.

PwC utilise des chatbots pour optimiser la gestion des ressources humaines

PwC est une société de conseil et d'audit de renommée mondiale. En utilisant des chatbots pour répondre aux questions courantes des employés, PwC a non seulement réussi à libérer du temps pour les responsables RH, mais également pour les employés qui peuvent se concentrer sur des tâches plus importantes et à plus forte valeur ajoutée. Les chatbots utilisés par PwC sont dotés d'une intelligence artificielle sophistiquée qui leur permet de comprendre et de répondre à des centaines de questions courantes relatives aux avantages sociaux, aux politiques de l'entreprise, aux congés, aux horaires de travail, etc. Cette méthode a permis à PwC de mieux servir ses employés tout en améliorant l'efficacité de ses processus internes.

Volkswagen utilise des robots intelligents pour améliorer l'efficacité de l'assemblage de voitures

L'utilisation de l'intelligence artificielle chez Volkswagen ne se limite pas seulement aux chatbots ou à la sélection de candidats, mais elle s'étend aussi à la production de voitures. L'entreprise utilise des robots dotés d'IA pour assembler les voitures de manière plus efficace et précise. Les robots peuvent apprendre de manière autonome, ce qui signifie qu'ils peuvent s'adapter à des tâches plus complexes sans intervention humaine. Cela permet de réduire le temps et les coûts de production tout en augmentant la qualité des voitures assemblées. De plus, en utilisant les robots pour des tâches répétitives et fastidieuses, les employés peuvent se concentrer sur des tâches plus importantes, telles que l'inspection de la qualité des voitures pour garantir la satisfaction des clients.

La pandémie de Covid-19 a eu un impact significatif sur l'utilisation de l'IA en entreprise, avec une adoption croissante de cette technologie pour piloter les activités numériques. En 2022, une étude d'IBM indiquait que 35 % des entreprises sondées utilisent l'IA et 42 % supplémentaires explorent ses potentialités. En tout, 77 % des entreprises mondiales s’y intéresseraient donc de près ou de loin. Comme l'a souligné Alexandra Ruez, VP & Senior Partner Business Transformation Services Leader chez IBM, l'IA est désormais une réalité dans tous les formats d'entreprise, avec tout le monde ayant un projet d'IA

En conclusion, l'utilisation de l'IA dans les entreprises est sur le point d'exploser, avec des sociétés travaillant sur de nouveaux usages de l'IA et des moyens d'améliorer la technologie elle-même. Des puces et des algorithmes innovants permettront une performance plus efficace et précise de l'IA, mais la question du développement d'une intelligence générale artificielle reste ouverte. Alors que nous continuons à explorer les opportunités offertes par l'IA, il est essentiel de maintenir une attention particulière sur la façon dont nous pouvons utiliser cette technologie pour maximiser ses avantages tout en minimisant ses risques. L'ère de l'IA est pleine d'opportunités et de responsabilités, et nous devons veiller à ce que tout le monde puisse en profiter, peu importe où il vit ou combien d'argent, il a.